Wir entwickeln KI-Systeme, die Ihre Geschäftsprozesse messbar beschleunigen. Keine Theorie, sondern funktionierende Modelle, die ab Tag eins Ergebnisse liefern.
Ein Team aus Zürich, das KI vom Prototyp bis zur Produktion begleitet.
AI Visionary Tech wurde gegründet, weil zu viele Unternehmen an der Lücke zwischen KI-Versprechen und realer Umsetzung scheitern. Wir schliessen diese Lücke. Unser Büro liegt in Zürich, unsere Kunden sitzen in der ganzen Schweiz und im angrenzenden DACH-Raum.
Unser Kernteam besteht aus Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Branchenberatern. Jedes Projekt beginnt mit einer Datenprüfung: Welche Daten existieren, in welcher Qualität, und was lässt sich daraus realistisch ableiten? Erst danach schreiben wir die erste Zeile Code.
Wir arbeiten mit Python, PyTorch und TensorFlow. Für Sprachmodelle setzen wir auf Fine-Tuning bestehender Foundation Models, statt das Rad neu zu erfinden. Das spart unseren Kunden Monate und sechsstellige Beträge.
Von der Datenanalyse bis zum produktionsreifen KI-System.
Wir trainieren Klassifikations-, Regressions- und Clustermodelle auf Ihren Daten. Typische Anwendungen: Kundenabwanderung vorhersagen, Preise dynamisch anpassen, Produktempfehlungen generieren. Die Trainingszeit für ein erstes Modell liegt bei zwei bis vier Wochen.
Rohdaten in Entscheidungsgrundlagen verwandeln: Wir bauen Dashboards, automatisierte Reports und Anomalie-Erkennung. Ihre Geschäftsleitung sieht die relevanten Kennzahlen morgens um 7 Uhr im Posteingang, nicht erst nach einer Woche manueller Auswertung.
Chatbots, die tatsächlich verstehen, was Kunden meinen. Dokumentenklassifikation, die 500 Verträge in Minuten statt Tagen durchsucht. Sentimentanalyse für Social-Media-Monitoring auf Deutsch, Französisch und Englisch.
Rechnungsverarbeitung, E-Mail-Sortierung, Lagerverwaltung: Wir identifizieren die Prozesse, die Ihre Mitarbeitenden am meisten Zeit kosten, und automatisieren sie mit KI-gestützten Workflows. Ein typisches Automatisierungsprojekt amortisiert sich innerhalb von sechs Monaten.
Qualitätskontrolle in der Fertigung, Gesichtserkennung für Zugangssysteme, Objekterkennung in Videostreams. Wir liefern Modelle, die auf Edge-Geräten laufen, nicht nur auf teuren Cloud-GPUs. Die Inferenzzeit liegt unter 50 Millisekunden pro Bild.
Nicht jedes Problem braucht Deep Learning. Manchmal reicht ein regelbasiertes System, manchmal eine einfache Regression. Wir beraten ehrlich, welche Technologie für Ihr Budget und Ihre Datenlage sinnvoll ist, und erstellen einen Fahrplan mit konkreten Meilensteinen.
Vier Phasen vom ersten Gespräch bis zum laufenden System.
Wir prüfen Ihre Datenquellen, befragen die Fachabteilungen und definieren messbare Ziele. Diese Phase dauert in der Regel fünf bis zehn Arbeitstage.
Ein funktionierender Prototyp zeigt innerhalb von drei Wochen, ob der gewählte Ansatz funktioniert. Falls nicht, pivotieren wir früh, bevor grosse Kosten entstehen.
Das Modell wird auf Produktionsdaten trainiert, getestet und in Ihre bestehende Infrastruktur integriert. Wir arbeiten mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines.
Nach dem Go-Live überwachen wir die Modellleistung. Datendrift erkennen wir automatisch und trainieren nach, bevor die Genauigkeit sinkt.
Antworten auf die Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Das hängt stark vom Umfang ab. Ein Chatbot-Prototyp steht nach zwei bis drei Wochen. Ein vollständiges Computer-Vision-System für die Qualitätskontrolle benötigt eher drei bis vier Monate inklusive Integration und Testing. Wir geben im Erstgespräch eine realistische Schätzung ab.
Grundsätzlich ja. Ohne Daten kann kein Modell trainiert werden. Allerdings lassen sich vortrainierte Modelle mit relativ wenig eigenen Daten anpassen. Für NLP-Aufgaben reichen oft einige hundert annotierte Beispiele. Wir helfen auch beim Aufbau einer Datensammlungsstrategie, falls noch keine strukturierten Daten vorliegen.
Kleinere Projekte wie ein automatisierter Report oder ein einfacher Chatbot beginnen bei CHF 8'000. Grössere Systeme mit Custom-Modellen, Integration und laufendem Monitoring bewegen sich zwischen CHF 30'000 und CHF 120'000. Wir erstellen nach der Analysephase ein verbindliches Angebot.
Alle Daten werden in Schweizer Rechenzentren verarbeitet. Wir arbeiten DSG-konform und können auf Wunsch auch DSGVO-konforme Lösungen liefern. Personenbezogene Daten werden verschlüsselt gespeichert, und der Zugriff ist auf das Projektteam beschränkt. Auf Anfrage unterzeichnen wir eine separate Auftragsverarbeitungsvereinbarung.
Ja. Wir haben Erfahrung mit SAP, Salesforce, Microsoft 365, verschiedenen ERP-Systemen und REST-APIs. Die meisten unserer Lösungen laufen als Microservice und kommunizieren über standardisierte Schnittstellen mit Ihrer bestehenden Software.
Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Wir antworten innerhalb eines Arbeitstages.
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